Jawaban cepat, pemahaman belum tentu
AI bisa membuat kode muncul dalam hitungan detik, tetapi belum tentu mahasiswa memahami alurnya.
Human-Centred AI Learning
LOGINT
Smart Coding Lab & Logic Intelligence Platform
“LOGINT menempatkan AI sebagai akselerator, logic intelligence sebagai lapisan verifikasi, dan kreativitas manusia sebagai pengarah nilai solusi.”
Inspired by UNESCO GenAI Guidance.
Creativity & Judgment
Logic Intelligence
AI Acceleration
Menjaga Logika di Era AI
Tantangan pendidikan di era AI bukan lagi sekadar apakah mahasiswa bisa menghasilkan jawaban. Tantangannya adalah apakah mahasiswa masih memahami, menjelaskan, menguji, dan mengembangkan solusi yang mereka buat. LOGINT hadir untuk menjaga proses berpikir itu tetap terlihat. Bukan untuk melarang AI, tetapi untuk memastikan bahwa mahasiswa tetap memiliki logic intelligence dan kreativitas yang berada di atas alat bantu AI.
AI mempercepat. Logic Intelligence menepatkan. Kreativitas manusia memberi nilai.
Kode bisa dibuat, tapi sulit dijelaskan
Mahasiswa bisa menghasilkan program, tetapi lemah saat diminta menjelaskan logika dan keputusan kodenya.
Debugging mudah mentok
Saat error muncul atau kebutuhan berubah, mahasiswa yang hanya mengikuti output AI sering kesulitan memperbaiki solusi.
Kreativitas berhenti di jawaban AI
AI seharusnya menjadi alat eksplorasi, bukan batas akhir ide. Manusia tetap perlu mengarahkan solusi.
Fitur Unik LOGINT
Flag Proses Belajar
LOGINT tidak memberi vonis. LOGINT memberi sinyal proses belajar agar dosen dapat membaca pola pengerjaan mahasiswa dengan lebih utuh.
Instant Submission
Jawaban muncul sangat cepat dengan revisi minim.
Large Paste
Potongan kode besar masuk sekaligus.
Trial-Error Loop
Banyak run dan error berulang dengan progres kecil.
Analytical Recovery
Sempat error, lalu memperbaiki dengan arah yang masuk akal.
Organic Coding
Kode berkembang bertahap dari starter menuju solusi.
Roadmap
Dari MVP menuju Smart Coding Lab
Fase 1 — MVP Praktikum Coding
Browser editor, test case, event log, dan Flag Proses Belajar.
Fase 2 — Dashboard & Modul Praktikum
Rekap kelas, per mahasiswa, per soal, export data, dan bank soal.
Fase 3 — Smart Coding Lab
Integrasi praktikum, riset pembelajaran, dan pengembangan logic intelligence.
Learning Ecosystem & Business Pathway
Dari Validasi Lab menuju Solusi EdTech
LOGINT dimulai dari kebutuhan praktikum nyata, lalu divalidasi di lingkungan kampus. Setelah terbukti, model ini dapat direplikasi sebagai solusi pembelajaran coding untuk prodi, kampus lain, sekolah, dan ekosistem talenta digital.
1
Build & Validate
Membangun MVP dan membuktikan masalah dari ruang praktikum nyata.
Lab Core Programming
Product Builder & Pilot Lab untuk pengembangan awal LOGINT.
Dosen & Asprak
Academic Validator untuk soal, test case, dashboard, dan Flag Proses Belajar.
Mahasiswa
End User sekaligus sumber learning behavior data dari proses coding.
2
Adopt & Deploy
Mengubah MVP menjadi sistem praktikum yang dapat dipakai secara institusional.
Program Studi
First Institutional User untuk pilot pada mata kuliah praktikum coding.
Kampus / Fakultas
Deployment Partner untuk perluasan penggunaan lintas kelas atau prodi.
Unit IT / LMS
Integration Partner untuk hosting, keamanan data, dan integrasi sistem kampus.
3
Scale & Monetize
Membuka jalur adopsi ke pasar pendidikan dan kebutuhan talenta digital.
Kampus Lain
B2B course license untuk praktikum algoritma, pemrograman, dan coding lab.
SMA / SMK
School package untuk Informatika, RPL, TKJ, dan kelas coding berbasis logic.
Industri
Competency Validator untuk logic, debugging, explanation skill, dan problem solving.
Initial Revenue Path
Jalur monetisasi LOGINT dimulai dari penggunaan praktikum coding, lalu berkembang ke lisensi institusional, paket sekolah, dan implementasi khusus sesuai kebutuhan mitra.
Course License
Lisensi penggunaan LOGINT untuk satu mata kuliah praktikum coding, seperti Algoritma Pemrograman, Dasar Pemrograman, atau Struktur Data.
Institutional Subscription
Paket berlangganan untuk prodi, fakultas, atau kampus yang ingin menggunakan LOGINT secara rutin lintas kelas dan semester.
School Package
Paket pembelajaran coding untuk SMA/SMK, khususnya Informatika, RPL, TKJ, dan kelas persiapan talenta digital.
Custom Deployment
Implementasi khusus untuk kebutuhan on-premise, integrasi LMS, training dosen/asisten, dan konfigurasi bank soal.
Lab Core Programming Team
Adib Kamali
Product Lead & Research Architect
Daud Muhajir
Academic Supervisor & Core Programming Lab Lead
Sulthon
Lab Assistant Developer
Michael
Lab Assistant Developer
Alifia
Learning Experience & Interface Designer
Esha
Student Tester & Learning Process Validator
Ani
Student Tester & Learning Process Validator
Lab Core Programming Team
LOGINT dikembangkan untuk mendukung praktikum Algoritma Pemrograman dan pengembangan smart coding lab di lingkungan Telkom University Surabaya.
Untuk kebutuhan demo, pilot praktikum, kolaborasi, atau pengembangan fitur LOGINT, silakan menghubungi tim pengembang melalui Lab Core Programming Team.
Telkom University Surabaya
Lab Core Programming Team
Fokus: praktikum coding, logic intelligence, dan evidence proses pembelajaran.
Lab Core Programming Team
Fokus: praktikum coding, logic intelligence, dan evidence proses pembelajaran.